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Le lead scoring consiste à attribuer une note à chaque lead, en fonction de son adéquation avec la cible et de son niveau d’engagement. Cette note permet de prioriser les prospects et de déterminer le moment où le marketing transmet un lead mûr aux commerciaux. C’est l’outil qui formalise le passage de relais entre les deux équipes, autour des notions de MQL et de SQL.

Qu’est-ce que le lead scoring ?

Le lead scoring est un système de notation des prospects. Chaque action ou caractéristique ajoute ou retire des points, et le score global reflète la maturité et l’intérêt du lead. Plutôt que de traiter tous les contacts de la même façon, on concentre l’effort commercial sur les plus prometteurs.

Sur quoi repose un score

  • Les critères d’adéquation : poste, secteur, taille de l’entreprise, correspondance avec la cible.
  • Les critères d’engagement : ouvertures d’emails, pages visitées, contenus téléchargés, demandes de démonstration.
  • Des points négatifs possibles : désinscription, profil hors cible, inactivité prolongée.

MQL et SQL

Deux seuils structurent le parcours d’un lead. Le MQL, lead qualifié par le marketing, est un prospect assez engagé pour être jugé prêt à être suivi de plus près. Le SQL, lead qualifié par les ventes, est un MQL que les commerciaux ont validé comme prêt à un contact direct. Le score déclenche le passage de l’un à l’autre.

À quoi sert le lead scoring

Le scoring sert avant tout à prioriser : il évite de disperser l’effort commercial sur des leads peu mûrs. Il aligne aussi marketing et ventes sur une définition commune du lead prêt à être contacté. Enfin, il déclenche des actions automatiques, comme une séquence de nurturing ou la transmission à un commercial.

Lead scoring et automation

Le scoring se gère le plus souvent au sein d’un outil de marketing automation ou d’un CRM, qui attribue et met à jour les points en temps réel. Cette automatisation rend le système praticable à grande échelle, dans le cadre d’un dispositif d’acquisition structuré, du premier clic au lead transmis.

Les pièges à éviter

Le principal piège est de complexifier le modèle au point de le rendre opaque et ingérable. L’autre est de scorer sans alignement entre marketing et ventes, ce qui transmet aux commerciaux des leads jugés mûrs mais qui ne le sont pas. Un bon scoring reste simple, partagé et régulièrement ajusté à la réalité du terrain.

À retenir

  • Le lead scoring attribue une note aux leads selon leur profil et leur engagement.
  • Le score combine des critères d’adéquation et des critères d’engagement.
  • Le MQL est qualifié par le marketing, le SQL validé par les ventes.
  • Il sert à prioriser, à aligner marketing et ventes, et à déclencher des actions.
  • Il se gère au sein d’un outil d’automation ou d’un CRM.
  • À éviter : un modèle trop complexe ou un scoring sans alignement des équipes.

Pluvian structure le lead scoring et la qualification des prospects B2B, dans son accompagnement en stratégie digitale. Pour en parler, échangez avec l’agence.

Voir aussi : Génération de leads, Lead nurturing, Marketing automation, CRM, Account-Based Marketing.

Sources :

Synonymes :
MQL, SQL, Lead scoring, Notation des leads
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